# StatsModels ile zaman serisi analizi

Bu sayfa, *Think Stats*'in üçüncü baskısındaki [12. Bölümü](chap12.ipynb) temel
alan zaman serisi analizi eğitiminin başlangıç sayfasıdır.


**Özet**

Zaman serisi analizi, zamana bağlı verileri — özellikle mevsimsel örüntüler
veya seri korelasyonu gösteren verileri — modellemek ve tahmin etmek için temel
araçlar sağlar. Bu eğitimde, mevsimsel ayrıştırma ve ARIMA dâhil olmak üzere
StatsModels kütüphanesindeki araçları ele alacağız. ARIMA modelini parçalarını
tek tek uygulayarak temelden geliştirecek, ardından StatsModels ile
kullanacağız. Örnek olarak hava durumu verilerini ve ABD'de 2004'ten bu yana
yenilenebilir kaynaklardan üretilen elektriği inceleyeceğiz; ancak ele
alacağımız yöntemler gerçek dünyadaki pek çok zaman serisi verisine
uygulanabilir.

[PyData Global 2024 eğitimine ait slaytlara buradan
ulaşabilirsiniz](https://docs.google.com/presentation/d/e/2PACX-1vSEz58B-hSZc0PzMUtBepQ0hmISXavVHJ3ASTLY-WfRaSqeq0D1Cl10BTDbuxDvJDVVeFhlx8t7w5aM/pub).


## Notebook'lar

Eğitimin her kısmı için iki notebook vardır. İlkinde birlikte kodlama
etkinlikleri ve alıştırmalar için boş hücreler bulunur; ikincisi ise kodun
tamamını ve alıştırmaların çözümlerini içerir.

**1. Kısım**: Giriş ve mevsimsel ayrıştırma

* [1. Kısmı çözümler olmadan Colab'da çalıştırın](https://colab.research.google.com/github/TerekliTahaBerk/thinkstatstr/blob/v3/tutorial/time_series_01.ipynb)

* [1. Kısmı çözümlerle birlikte Colab'da çalıştırın](https://colab.research.google.com/github/TerekliTahaBerk/thinkstatstr/blob/v3/tutorial/ts/time_series_01.ipynb)

**2. Kısım**: Mevsimsel ayrıştırma ve tahmin

* [2. Kısmı çözümler olmadan Colab'da çalıştırın](https://colab.research.google.com/github/TerekliTahaBerk/thinkstatstr/blob/v3/tutorial/time_series_02.ipynb)

* [2. Kısmı çözümlerle birlikte Colab'da çalıştırın](https://colab.research.google.com/github/TerekliTahaBerk/thinkstatstr/blob/v3/tutorial/ts/time_series_02.ipynb)

**3. Kısım**: Otokorelasyon ve ARIMA

* [3. Kısmı çözümler olmadan Colab'da çalıştırın](https://colab.research.google.com/github/TerekliTahaBerk/thinkstatstr/blob/v3/tutorial/time_series_03.ipynb)

* [3. Kısmı çözümlerle birlikte Colab'da çalıştırın](https://colab.research.google.com/github/TerekliTahaBerk/thinkstatstr/blob/v3/tutorial/ts/time_series_03.ipynb)